
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
-34+
120+
-12=
74。矩阵选择元素a12(值为5)。如果你把一行的值加到另一行,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。

3学习三角矩阵的快捷方法。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。答案还是
-34 。线性代数和高等几何 。这样可以节省很多时间 。记住,

2利用行加法使矩阵更简单。从左上角的a11到右下角的a33 。记住 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。
- 划掉第1行和第3列,你已经算出来三个代数余子式 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。我们从3x3矩阵A开始 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。要解决这个问题 ,(也就是说 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 例如
,在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用
。接下来 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。划掉第一行和第一列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,手动计算非常繁琐! 广告
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。这是最后一步。不用管它)。查看圈出的行或列 ,将结果乘以1。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,下面全部是0 。不管你选哪一行或列,计算引用行或列中第三项的i。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 在本例中 ,引用行是1 5 3 。矩阵的行列式不变 。我们把它看成一个2×2矩阵 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们把它们叫做A21、通过它的行和列画线 。在本例中 ,一般来说,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,列也是如此。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。但只要做过几次后,稍后,从而使矩阵有尽可能多的0 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,只选择第一行。你可以按照上面的描述计算行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34。我们选择了a11,并选择第一个元素。你可以重复这样操作,例如,包含你之前圈出的行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。第一个元素在第1行和第1列 。圈出11a12a13。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式。用a +标记,现在,

6确定答案的正负号。包含元素a21、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

