他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，联合理大约还需要十年时间 。创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人方案规划与自主实施的工智能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。”
他预估 ，用还要系统解决上述所有问题 ，需年我们无法要求其达到100%准确）。联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们的智能水平不足 ，但现实发展仍面临显著挑战 。无法有效操作电脑系统，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。多模态能力有限 ，它们记不住用户告知的内容 ，